Segnalazione automatica
Hugging Face: NeoMME, encoder multimodale e multilingue per il retrieval di documenti visivi
Il team Hcompany presenta NeoMME, encoder multimodali multilingue da 260M e 800M parametri che elaborano testo e patch di immagini in un unico Transformer bidirezionale, senza vision tower ne' decoder causale. NeoMME-Retriever, per il recupero di documenti visivi su pagine-immagine, restituisce embedding dense e late-interaction in un solo passaggio; compressione fino a 6 kB per pagina. Checkpoint rilasciati con licenza Apache 2.0 e disponibili in Hugging Face Transformers.
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La segnalazione
Il team Hcompany presenta NeoMME, encoder multimodali multilingue da 260M e 800M parametri che elaborano testo e patch di immagini in un unico Transformer bidirezionale, senza vision tower ne' decoder causale. NeoMME-Retriever, per il recupero di documenti visivi su pagine-immagine, restituisce embedding dense e late-interaction in un solo passaggio; compressione fino a 6 kB per pagina. Checkpoint rilasciati con licenza Apache 2.0 e disponibili in Hugging Face Transformers.
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