Segnalazione automatica

Diagram Design: schemi editoriali in HTML e SVG per agenti di coding

Libreria di competenze per agenti AI che genera diagrammi editoriali statici in HTML e SVG: architetture, flowchart, sequenze, mappe Wardley, UML e altri layout. Punta a un aspetto curato e brandizzato senza dipendenze esterne, build step o JavaScript, e sa ridisegnare sorgenti draw.io, Mermaid ed Excalidraw.

Fonte originale: GitHub — repository di Agent Skills 2 min di letturaScheda compilata il 1 ottobre 2026

Attività del repository o del modello riportata dalla piattaforma: 19 settembre 2026

GitHub · Repository di Agent Skills

Uso, popolarità e compatibilità

Produrre diagrammi tecnici di qualità visiva per documentazione, presentazioni e rappresentazioni di architetture, processi, dati e deployment, adattandoli al brand del sito di riferimento.

Compatibilità dichiarata: Claude Code, Codex, Factory Droid, Pi e host compatibili con Agent Skills
Licenza: MIT
Segnale sulla piattaforma: 42.363 stelle, rilevati il 25 settembre 2026. È un conteggio della piattaforma, non una valutazione di qualità o sicurezza.

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Uso pratico

Produrre diagrammi tecnici di qualità visiva per documentazione, presentazioni e rappresentazioni di architetture, processi, dati e deployment, adattandoli al brand del sito di riferimento.

Compatibilità dichiarata

Claude Code, Codex, Factory Droid, Pi e host compatibili con Agent Skills

Licenza e accesso

MIT

Prima di usare o installare

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GitHub Repository di Agent Skills stelle

AutoHarness: livello di skill auto-apprendenti per Claude Code

Plugin per Claude Code che crea skill a partire dalle sessioni reali di lavoro, unisce quelle dello stesso scenario, le aggiorna durante l'uso e archivia quelle inutilizzate. Mantiene un indice delle sole skill generate dal plugin, senza sfiorare quelle scritte dall'utente. Scritto in Python, senza dipendenze esterne, con parametri di configurazione tramite variabili d'ambiente.

ZDTaichu5.0-9B: modello multimodale per comprensione visiva, ragionamento spaziale e uso di strumenti

Modello multimodale da 9B che combina un backbone linguistico Qwen3.5-9B con un encoder visivo C-RADIOv4-H. Accetta testo, immagini a risoluzione libera e video, gestendo documenti, grafici, OCR, matematica visiva, ragionamento spaziale, comprensione embodied e compiti agentici multi-turno con strumenti.