Segnalazione automatica

Google DeepMind presenta i modelli Gemini 3.8 Flash TTS e Flash-Lite TTS per la voce generata

Google DeepMind annuncia due modelli text-to-speech, Gemini 3.8 Flash TTS e Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, per creare e replicare voci tramite prompt in linguaggio naturale, con controllo di ritmo ed emozione. Per la replica vocale e' prevista una verifica del consenso del proprietario della voce; l'audio generato viene marcato con watermark SynthID e credenziali C2PA. Disponibili tramite Gemini API, Google AI Studio, Gemini Notebook e Google Vids.

Fonte originale: Google DeepMind 2 min di letturaScheda compilata il 26 settembre 2026

Data di pubblicazione riportata dalla fonte: 23 settembre 2026. Non indica l’entrata in vigore di una norma.

Sintesi automatica di una fonte primaria, sottoposta a controlli automatici. Consulta il documento originale per il contesto completo.

La segnalazione

Come leggere questa scheda

Le dichiarazioni sono attribuite alla fonte. Questa scheda non certifica prestazioni, conformita o stato di vigenza di norme e non sostituisce una valutazione professionale.

AI Google DeepMind

Mistral raccoglie 3 miliardi di euro per un'AI sovrana a pesi aperti

Mistral AI ha annunciato un round Series D da 3 miliardi di euro, guidato da Samsung Electronics, con una valutazione post-money superiore ai 21 miliardi. L'azienda dichiara che l'operazione ampliera' la ricerca frontier e la capacita' di calcolo per l'addestramento dei modelli, oltre a infrastruttura e crescita commerciale. Mistral si presenta come fornitore di modelli a pesi aperti con controllo su dati, modelli, calcolo e sistemi in produzione.

Mistral: migrazione di codice Fortran 77 legacy con agenti AI e verifica di parità numerica

Mistral AI descrive la migrazione di 40.000 righe di un simulatore di giacimenti in Fortran 77 verso C++, realizzata con agenti AI. Il testo indica tre pratiche: costruire prima un sistema di verifica della parità numerica, riordinare la documentazione tramite agenti prima della conversione, e usare flussi strutturati con revisione umana. L'articolo segnala inoltre i limiti dell'autonomia degli agenti e l'importanza del controllo umano.